فقدان مدل در تمرکز بر روی منابع مختلف عدم قطعیت
مدل بررسی عدم قطعیت ها
توزیع های احتمالی که معمولاً از داده های گذشته پیش بینی می شوند.
داده های آماری غیرقابل اطمینان هستند.
در دسترس نیستند.
قابل اعمال نبودن اکثر مدل ها بر روی موارد واقعی از زنجیره های تأمین
استفاده از Fuzzy Set Theory و Possibility Theory
مدل کردن عدم قطعیت ها در یک زنجیره تأمین با استفاده از مجموعه های فازی
ایجاد یک مدل برنامه سازی خطی فازی برای برنامه ریزی زنجیره تأمین در یک شبکه:
Multi-echelon
Multi-product
Multi-level
Multi-period
هدف: متمرکز کردن تصمیمات نودهای مختلف به طور همزمان برای رسیدن به بهترین استفاده از منابع موجود در افق زمانی با برآورده نمودن نیازمندی های مشتری با کمترین هزینه