پاورپوئینت”استراتژی بازاریابی داده محور با رویکرد پیش بینی رفتارآینده مشتریان”

نویسنده : admin 2019/05/18 تعداد نظرات : ۰

بازاریابی داده محور چیست؟ افزایش نرخ بازگشت سرمایه در بازاریابی

بازاریابی داده محور

 چطور از طریق بازاریابی داده محور به نرخ بالایی از بازگشت سرمایه در بازاریابی برسیم؟

 

آیا به بازاریابی داده محور علاقه مند هستید؟

آیا می خواهید بدانید که چگونه داده های بزرگ می تواند به شما کمک کند تا ROI بسیار بالایی را به دست آورید؟

بازاریابی اخیرا تغییری اساسی داشته است.

بازاریابان امروز از منبع قابل اطمینان تری از اطلاعات استفاده می کنند: اطلاعات مشتری 

با این حال متاسفانه بسیاری هنوز با رویکرد مبتنی بر داده ها مبارزه می کنند.

بسیاری از ما می پرسند که اطلاعات مرتبط را از کجا پیدا کنیم؟ دیگران از کمبود ابزارها شکایت دارند. آنها نمی دانند چگونه اطلاعات به دست آورند، تحلیل و مقایسه کنند.

خواهید فهمید که:

بازاریابی مبتنی بر داده چیست؟

چگونه برند شما می تواند از داده های بزرگ بهره مند شود

شایع ترین چالش هایی که بازاریابان با داده ها مواجه اند.

ایده بازاریابی داده مبتنی بر داده ممکن است در ابتدا ترسناک به نظر برسد. بنابراین، ما تلاش کرده ایم تا رویکرد مبتنی بر داده ها را در ساده ترین راه ممکن ارائه کنیم.

بازاریابی مبتنی بر داده چیست؟

بازاریابی مبتنی بر داده ها روشی برای بهینه سازی ارتباطات برند مبتنی بر اطلاعات مشتری است. بازاریابان مبتنی بر داده ها از اطلاعات مشتری برای پیش بینی نیازها، خواسته ها و رفتارهای آینده استفاده می کنند.

چنین بینشی کمک می کند تا استراتژی های شخصی سازی شده بازاریابی را برای بالاترین بازده احتمالی سرمایه (ROI) توسعه دهد.

اما چگونه بازاریابی داده ها با بازاریابی سنتی متفاوت است؟

برای درک تفاوت، ما باید فرض اصلی بازاریابی را بازبینی کنیم.

در ساده ترین شکل، بازاریابی همیشه بر دو هدف تمرکز دارد:

اول، برای کشف نیازها و خواسته های مشتریان. و سپس، استفاده از این بینش برای ارائه آنچه مشتریان برای خرید می خواستند.

بدست آوردن درک عمیق از مخاطبان هدف، سپس شناسایی و پیش بینی نیازهای مشتری، و در نهایت، طراحی استراتژی برای تحویل کالاهایی که امیدواریم که نیاز مشتریان را حل می کند.  

تیم های بازاریابی سنتی با استفاده از ترکیب از دو عامل به دنبال دستیابی به این اهداف هستند:

مطالعات بازار موجود در آن زمان و

فرضیه های آنها در مورد مخاطبان هدف.

متاسفانه، این رویکرد اغلب به صورت آزمون و خطا بوده است. شرکت ها مجبور بودند استراتژی های زیادی را برای دستیابی به اهداف خود تست کنند

 

در مقابل، بازاریابی مبتنی بر داده ها، بازاریابان را قادر می سازد تا در زمان مناسب و با پیشنهاد درست با مشتریان ارتباط برقرار کنند.

اما مزایای استفاده از داده ها فراتر از بهبود ارتباطات است.

تیم های بازاریابی مدرن با استفاده از بینش مشتری به موارد زیر دست می یابند:

شخصی کردن تجربه مشتری

هدف قرار دادن درست سگمنت ها

جذب مشتریان جدید

با داده ها، برندها نیز می توانند استراتژی های خود را در لحظه اندازه گیری کنند و بهبود ببخشند.

بسیاری از فروشندگان مبتنی بر اطلاعات جدید احساس می کنند که ایده جمع آوری اطلاعات مشتریان از بین رفته است.

مقاله مرتبط  ۵ گام تدوین استراتژی دیجیتال مارکتینگ قدرتمند برای سال۲۰۱۹
 

مزایای استفاده از داده های بزرگ در بازاریابی

تاکنون، ما بحث کردیم که چگونه اطلاعات بزرگ به بازاریابان کمک می کند تصمیمات بهتر بگیرند. تصمیماتی که به نوبه خود نتایج بسیار دقیقتری را ارائه می دهند و سریعتر انجام می شود.

۲/۳ از مارکتر های خفن نظرشون اینه که تصمیماتی که بر اساس داده ها شکل گرفته است به مراتب بهتر از آن هایی است که صرفا غریزی بوده اند.

اما بازاریابان می توانند از داده ها به روش های دیگر نیز بهره مند شوند. مثلا:

۱- داده ها برای به دست آوردن دقیقتر مخاطب هدف کمک می کند.

هر گونه اطلاعاتی در مورد مشتریان به بازاریابان اجازه می دهد تا درک دقیقی از مخاطبان مورد نظر خود به دست آورند.

برای مثال، بینش دریافتی از CRM می تواند توانایی بازاریاب را برای پیش بینی رفتار مشتری افزایش دهد.

نتیجه؟ کمپین های بازاریابی رسیدن پیام درست در زمان درست به مخاطبان را گارانتی می کند.

 ۲- داده ها توانایی برقراری ارتباط قوی با مشتریان بالقوه را فراهم می کنند

با داده ها، بازاریابان می توانند ارتباطات بسیار خوبی با مخاطبان خود ایجاد کنند.
همانطور که تام بنتون مدیر اجرایی انجمن اطلاعات و بازاریابی در مقاله خود در فوربس اشاره می کند:

“مقدار زیادی از داده از ترکیب زیادی از رسانه ها، دستگاه ها، سیستم عامل ها و کانال ها به بازاریابان اجازه می دهد تا یک تجربه ی یک به یک به مشتری را در مقیاس وسیع ارائه دهند. اگر اینها به طور قابل اعتمادی مورد استفاده قرار گیرند، یک کسب و کار با یک میلیون مشتری می تواند یک تجربه را به همان اندازه به عنوان یک کسب و کار به دوازده مشتری ارائه دهد”

مثلا داده های کمپین های تبلیغاتی در لحظه به یک بازاریاب کمک می کند تا آن را مطابق با مشارکت مشتری قرار دهد. در نتیجه، آنها می توانند یک کمپین را به طور مداوم با انتظارات مخاطبان مطابقت دهند.

 ۳- بهترین کانال های تبلیغاتی را کشف کنید

داده نه تنها ترجیحات و اولویت مخاطبان هدف را مشخص می کند بلکه نشان می دهد که از چه کانالی برای افزایش مشارکت در حال حاضر و آینده استفاده کند.

چنین بینشی، به نوبه خود، می تواند به آنها کمک کند پیام  را در جایی که مخاطبان هستند یا در آینده قرار می گیرند ارسال کند.

۴- شخصی سازی

مشتریان امروز در مورد پیام های عمومی بازاریابی که دریافت می کنند تردید دارند.

یک مطالعه نشان داد ۷۴ درصد از مشتریان وقتی محتوای نامرتبط از یک برند میبینند احساس ناامیدی می کنند. بنابراین، برای جذب مشتریان، بازاریابان باید روی شخصی کردن تجربه خود تمرکز کنند.

در تصویر پایین می توانید دیتاهایی که برای شخصی سازی میتوان استفاده کرد را ببینید:

بازاریابی داده محور

 

و همچنین بیشترین کانال هایی که برای شخصی سازی استفاده می شود:

بازاریابی داده محور

 

در اینجا بررسی می کنیم که با داده چطور این را بدست آوریم

اولا، دیدگاه جامع از مخاطبان هدف را ارائه می دهد. کمک می کند که قلاب های مشتری و نقاط درد مشتری را پیدا کنیم.

اطلاعات  شخصی مشتری، پس از آن، می تواند ارتباطات برند با فرد را غنی تر کند.
 با توجه به InvestP،کسب و کارهایی که از شخصی سازی استفاده می کنند، ۵ الی ۸ برابر نرخ بازگشت سرمایه بیشتری از تلاش های بازاریابی خودد دارند.

 

چگونه بازاریابی داده محور بر عملکرد کسب و کار تاثیر می گذارد؟

تحقیقات از Forbes نشان می دهد که تمرکز بر روی داده ها نتایج بسیار بزرگی دارد.

در واقع، برخی از مزایای رویکرد مبتنی بر داده ها عبارتند از:

وفاداری بیشتر مشتری
دریافت بیشتر مشتریان جدید
افزایش رضایت مشتری

 

بازاریابی داده محور

 

طبق گفته ZoomInfo، تقریبا ۸۰ درصد از سازمان ها می گویند بازاریابی مبتنی بر داده ها باعث افزایش تبدیل لیدها و جذب مشتری می شود.

مطالعه دیگری از Forbes نشان می دهد که برای ۶۶٪ از رهبران بازاریابی، داده ها باعث افزایش جذب مشتری می شود.

اما همانطور که در ابتدا اشاره شد، برخی از بازاریابان با رویکرد مبتنی بر داده مبارزه می کنند.

 

 

 

و این بزرگترین چالش هایی است که با آن روبرو هستند.

چالش های رایج بازاریابی داده ها

 

با توجه به Campaign Monitor، حدود ۸۱ درصد بازاریابان در نظر دارند یک استراتژی مبتنی بر داده ها را بسیار پیچیده کنند.

 

بازاریابی داده محور چیست؟

طبق تصویر زیر از بازاریابی داده محور سه هدف رو دنبال می کنیم:

تصمیم گیری

جذب مشتری

یکپارچه سازی دیتا از دیوایس های مختلف

و  این ها مواردی است که اجرای آن را به چالش می کشند:

چالش ۱- جمع آوری داده ها
بسیاری از بازاریابان مبتنی بر داده احساس می کنند که ایده جمع آوری اطلاعات مشتریان از بین رفته است.

به احتمال زیاد به اکثریت داده ها در حال حاضر دسترسی خواهید داشت – با این وجود آسان نیست که با این داده های اغلب جدا شده کار کنید.

CRM شما، تجزیه و تحلیل وب سایت، تجارت الکترونیک و ابزار تبلیغاتی، سیستم ERP،انواع پلتفرم های اجتماعی و ابزارهای مختلف دیگر می توانند بینش های مربوط به تعاملات مشتری را ارائه دهند.

کریشنا پریا در پست وبلاگ خود در datasciencecentral.com  نکات مهمی را ارائه می کند: شما مقدار زیادی داده دارید، اما با برخی از آنها نمی توانید کار کنید.

برای ایجاد یک تصمیم درست، شما بیشتر به آن نیاز دارید. به خصوص زمانی که منافع گروه هدف به سرعت تغییر می کنند

تصمیم گیری صرفا بر مبنای اطلاعات فروش شما از چند سال گذشته شروع خوبی است – اما اگر بتوانید برای جمع آوری داده های بزرگ تر تلاش کنید.

دیتا

متأسفانه داشتن تعداد زیادی از منابع داده ای که در اختیار شماست، مشکلات دیگری ایجاد می کند:

چالش شماره ۲- جمع آوری داده ها با هم
برای بهره مندی از آن، داده های شما باید تازه باشند. در صورت امکان، شما باید از اطلاعات در لحظه استفاده کنید. در غیر این صورت، اطلاعات شما باید اغلب به روز شود. روزانه یا حداکثر هفتگی

چالش؟ به طور دستی جمع آوری و به روزرسانی این داده ها یک کار خسته کننده است. به ویژه اگر اطلاعات خود را به صورت دستی وارد نرم افزاری مثل اکسل کنید.

چگونه بر آن غلبه کنیم؟

 

داده

یک داشبورد بازاریابی ایجاد کنید. تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل بازاریابی و سیستم های تجسم مانند Adverity به شما اجازه می دهد به همه منابع داده خود را در یک مکان متصل کنید.

داده

داشبورد اطلاعات از کانال های بازاریابی مختلفی که ما استفاده می کنیم همگام سازی می شود. و این در لحظه انجام می شود. سپس، اطلاعات را در ترتیبی که مشخص کردیم نمایش می دهد تا کمک کند تمام داده های کمپین را در یک مکان ببینیم.

غلبه بر Data Silos برای تجزیه و تحلیل داده ها

شوکه کننده: فقط ۸٪ از شرکتها اطلاعات خود را در یک مکان ذخیره می کنند – یک انبار داده.

بقیه آن را بین مکان ها، تیم ها، بخش ها توزیع می کنند…

 

بازاریابی داده محور

داده های پراکنده باعث می شود ۶۹ درصد از سازمان ها نتوانند یک نمای کلی از مشتری ارائه دهند.

نتیجه – داده های ذخیره شده باعث محدود کردن توانایی یک تیم بازاریابی برای:

درک مخاطبان و
به دست آوردن بینش کامل در مورد عملکرد کمپین

می شود.

.
شگفت انگیز است که تنها ۴۲٪ از بازاریابان می توانند گزارش های اولیه را برای بهبود عملکرد  اجرا کنند.

 

بهبود عملکرد

 

دانلود وخرید۸۰۰۰تومان

ارسال نظر